公开量化研究台 · 72 个商品期货品种 · 每日三轮更新

72 个商品期货品种的研究记录,
结论 公开可验证。

全品种覆盖 77 个品种,每日研究记录、数据摘要与数据统计由自动化流水线生成并公开归档。累计 1623 条记录样本逐条可查,包括判断错误的部分。

今日更新品种
70
2026-11-12 13:36 更新
7 日方向统计
61.3%
记录早期 · 模型迭代中 · 样本逐日累积
覆盖品种
77
全品种覆盖 · 模型核验已累积 1623 条样本
连续记录
47 个交易日
统计归档 + 次日核验,全程可回溯

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📈

研究记录

多品种每日研究记录与关键价位整理,每天 8:15 / 13:15 / 20:15 三轮更新

70 条今日结论数据日 2026-11-12
🔍

品种数据

72 个品种独立研究页:估值分位、现金流成本线与完全成本上沿、枢轴与关键价位阶梯、历史研究记录

77 个品种专题页含公开核验记录
📦

开放数据

72 个品种的现金流成本线与主力连续收盘价,CSV 可直接下载、CC BY 4.0 可引用,附字段口径与已知限制

CC BY 4.0Dataset 结构化数据
📚

研究归档

全品种自动化生成的每日研究报告,按日期归档、支持检索,随研究管线持续更新

9550 份报告归档覆盖 2026-08-31 ~ 2026-11-12
🔮

数据统计

模型分时输出的逐条记录与事后核验统计,每 5 分钟滚动更新

77 个品种生成于 2026-11-12 14:47
🤖

Bot Agent 新增

研究数据工作台:多源数据接入、分析维度编排、研究记录生成与批量巡检,配套博特 AI 副驾

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品种研讨、策略拆解与交易记录,观点公开署名、讨论可回溯,与研究记录互相引用

公开讨论不构成投资建议

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豆一沪银沪铝氧化铝苹果沪金豆二国际铜丁二烯橡胶(BR)沥青纯苯玉米红枣玉米淀粉沪铜棉纱苯乙烯乙二醇F玻璃燃油热卷铁矿石中证500中证1000焦炭鸡蛋焦煤塑料碳酸锂生猪低硫燃油豆粕甲醇沪镍20号胶菜油棕榈油沪铅钯短纤LPG花生聚丙烯瓶片多晶硅铂对二甲苯螺纹钢菜粕粳米天然橡胶纯碱原油(SC)硅铁烧碱工业硅锰硅沪锡纸浆白糖不锈钢10年期国债PTA5年期国债30年期国债2年期国债尿素PVC线材豆油沪锌

每个品种一个永久地址:合约换月不改 URL,历史成本线与研究记录按品种累积。

数据核验 · 最近一期

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数据偏强品种

菜粕 数据偏强(估值中段)机构数据偏强 + 估值未到边界,倾向偏强
豆一 数据偏强(估值中段)机构数据偏强 + 估值未到边界,倾向偏强
豆粕 数据偏强(估值中段)机构数据偏强 + 估值未到边界,倾向偏强

数据偏弱 / 中性品种(如实并列)

苹果 估值下沿(不宜追空)估值已至成本线下沿(6500),下方赔率转差;等待减产或反弹信号确认
沪银 估值上沿(反弹承压)估值接近完全成本上沿(8000),上沿承压概率更高
铂 估值下沿(不宜追空)估值已至成本线下沿(7200),下方赔率转差;等待减产或反弹信号确认
LPG 估值上沿(反弹承压)估值接近完全成本上沿(4800),上沿承压概率更高

常见问题

AutoBotHub 是什么?

一个公开的商品期货量化研究台。覆盖 72 个中国商品期货品种(每日排班产出口径),每个交易日自动生成三轮研究记录(8:15 / 13:15 / 20:15),内容包括估值分位、现金流成本线与完全成本上沿、当日枢轴与关键价位阶梯。全部内容无需注册即可查看。

研究记录是怎么生成的?

由自动化研究管线生成:采集公开行情与基本面数据,按固定的「驱动 × 估值」框架计算后输出研究记录。研究维度、数据来源与生成流程在研究说明页公开。

什么是估值分位?

现价在参照区间中的相对位置,以百分比表示。例如在成本区间中,0% 表示位于现金流成本线(下沿),100% 表示位于完全成本上沿。站点的估值分位由现价与区间上下沿直接计算。

现金流成本线为什么重要?

现金流成本线是产能出清的常用参考位置:价格长期低于该线时,高成本产能承压。完全成本上沿则是含完全成本的上边界。两者共同构成一个品种的成本区间,用于判断估值所处位置。

会公开判断错误的部分吗?

会。每一次模型输出的方向都会与实际行情逐条比对,命中与失误的样本在数据核验页同等保留,不做删改。只公布对的部分,统计数字就没有意义——可验证性比「永远正确」更重要。

这些内容是投资建议吗?

不是。站内所有内容均为算法生成的研究记录与数据统计,不构成投资建议,也不提供任何买卖点位建议、跟单或带单服务。期货市场风险极大,请独立判断。

数据多久更新一次?

研究记录每日三轮(8:15 / 13:15 / 20:15)自动更新;核验记录随交易日逐日累积;归档清单与统计数据每 15 分钟同步一次。